产品融合物联网、大数据、云计算、人工智能等多项技术，打造工业批次智慧大脑，支撑价值链生态协同、数据完善、质量监管、绩效监控、创新发展。实现供应链四流（业务流、信息流、物流、价值流）合一，支撑企业管理规范外延和供应链协同。实物赋码、建立完善的批次数据档案，从源头避免物料身份不明、业务过程不清带来的质量风险。实现全面质量追踪追溯，降低质量成本、改善企业市场形象。集中监管物资、物流、生产增值过程，优化资源配置、控制过程风险、提升管理效率。基于最精细粒度的批次档案数据进行智能分析、多维应用，以数据驱动创新、发展。

● 采购管理：采购计划管理、采购质量管理、采购到货管理等；
● 生产管理：含制丝、卷包、成型、料液调制生产领域的生产计划管理、设备连接关系、生产领退料管理、生产质量管理、物资投入产出管理；
● 仓储管理：含原料、辅料、半成品、成品的出入库管理、库存管理、质量管理、盘点、大小件关系调整、覆盖贴码等；
● 批次管理：原料批次、辅料批次、糖香料批次、成品批次管理、制丝批次、成型批次、卷包批次；
● 调拨管理：调拨策略管理，物资调拨等；
● 账务管理：采购成本核算，生产成本核算，库存成本核算，销售收入核算等；
● 全链追踪追溯：物资追踪追溯、生产追踪追溯；
● 数据监控应用：业务执行监控、物资生命周期监控、物资流转监控、环境监控等
● 数据综合应用：统计报表、决策支撑分析等

实现全面的供应链实体状态感知和控制，完善企业CPS体系，为智慧工厂建设奠定基础；

基于物料最小包装单元赋予唯一身份标识并进行生命周期管理，提高物料精细化管理水平；

以物料批次为载体形成完善的工业企业产品全生命周期数据档案；

依托防差错、质量追踪追溯、指标监控报警等精益风险控制手段形成安全规范的供应链生产运行环境，提升全价值链过程风险控制能力；

依托完善的工业大数据在业务和决策关键问题点实现智能决策支撑，提升数据资产变现能力;

通过物料供应、库存控制、生产综合效率、流通和市场供应能力提升，实现供应链整体竞争力优化;

依托供应链作业现场即时数据支撑企业实物、业务、资金、信息流高效融合，彻底摆脱财务业务两张皮的管理窘境。

■ 打造工业企业与价值链外部实体沟通桥梁，通过全价值链竞争力提升实现智能制造红利扩展；
■ 依托物联网、云计算、大数据及系统集成技术，实现全价值链物流、信息流、资金流、业务流四流合一，实现价值链各环节动态、高效、协同运作；
■ 建立覆盖全价值链关键业务节点的风险控制应用，强化供应链风险控制能力，保障供应链物资、作业和协作安全；
■ 建立覆盖物资全生命周期的追踪追溯能力，实现质量问题快速溯因、精准溯源；
■ 依托人工智能、大数据等技术支撑供应链综合效率提升，实现供应链数据资产全面增值。