烟叶仓储管理在企业的整个管理流程中起着至关重要的作用，因为能过仓储管理出现问题不能保证及时准确的进货、发货和库存控制,将会给企业带来重大的损失，这不仅表现为企业各项管理费用的增加，而且会导致客户服务质量难以得到保证,并最终影响企业的市场竞争力。现在智能化在各个领域的应用非常广泛,在仓储管理领域也不例外。智能化的加持使企业仓储管理更加高效灵活，能够有效的节约企业成本,增加企业的竞争能力。

● 标准管理管控：温湿度预警标准管理、霉变、虫情标准管理、含水率及其他标准管理等；
● 过程质量管理：温湿度自动采集+移动巡检检测、霉变、虫情检测、含水率检测等；
● 仓库养护管理：养护人员管理、养护计划管理、养护工单管理、工单执行管理等；
● 出入库智能助手：货位实时数据掌控、出入库货位自动分配、门禁、物流数据协同；
● 货位数据感知监视：仓库货位堆放数据采集、过程质量检验货位关联、温湿度数据货位关联；
● 数据算法及数据应用：烟叶醇化过程质量执行分析、温湿度、虫情+季节变化分析、态势感知系统模型自主学习迭代完善等；
● 系统集成：三位一体系统、原料业务管理系统、温湿度监控系统、门禁系统、MES系统等。

仓储数字化：存储位置和存储物料数字化识别，仓库货位数字化和烟箱贴RFID标签；

操作自动化：存放和拣货自动化，自动分配存取位置、位置与烟箱自动关联或解除关联；

调度智能化：采用MRP方法计算原料需求测算、仓库资源自动分配测算、消耗成本自动分摊计算；

监控可视化：2D/3D可视化监控，库存预警、货位预警、温湿度预警、虫情预警等；

养护科学化：大量数据检测和挖掘分析，建立烟叶醇化预测模型，赋能平台，实现平台智能预测态势，支撑原料科学养护；

集成一体化：与MES、物流管控、LIMS、养护系统、温湿度控制系统、财务系统等高度集成，实现互通；

■ 数据集成，释放手工读数和经验判断：通过对库外气候条件、仓库内温度、湿度以及烟叶水分进行自动采集或集成，释放传统的人工或者凭经验进行识别判断；
■ 过程质量移动数字化支撑+高效指标管理管控：以自然醇化法指标和标准为指导，通过平台实现指标和标准定期自动推送预警，提升仓库过程质量管理管控；
■ 仓库、货位、烟包3D可视化管控：结合数字孪生技术，实现对仓库、烟垛、烟包进行3D建模，实现对仓库模拟仿真，动态感知仓库实际过程质量、收发库存等情况，车辆到货检测判断卸货方位和堆放建议方案；
■ 烟叶仓储数据挖掘分析+AI算法模型+态势预测感知预警：过对大量数据检测和挖掘分析，建立烟叶醇化预测模型，实现平台预测态势，及时推送预警。