仓储管理在企业的整个管理流程中起着至关重要的作用，因为能过仓储管理出现问题不能保证及时准确的进货、发货和库存控制,将会给企业带来重大的损失，这不仅表现为企业各项管理费用的增加，而且会导致客户服务质量难以得到保证,并最终影响企业的市场竞争力。现在智能化在各个领域的应用非常广泛,在仓储管理领域也不例外。智能化的加持使企业仓储管理更加高效灵活，能够有效的节约企业成本,增加企业的竞争能力。

● 采购管理：含采购计划管理、采购到货管理、采购退货管理等；
● 生产供应：生产需求、物资库存、平衡测算、领料管理、退料管理等；
● 仓储管理：出入库管理、盘点管理、报废管理、醇化管理、养护管理；
● 调拨管理：物资调拨管理、成品调拨管理等；
● 可视化监控：含业务进度监控、仓储资源监控、仓储环境监控、增值状态监控、虫情监控、库存监控、物资生命周期监控等。

实现一线作业自动化和智能化，大幅提升作业效率、消除人工作业失误和安全事故；

以即时物联信息支撑物流全景可视、可控、动态协同，保障供应链整体竞争力提升；

将精益管理落实到仓储物流各业务环节，显著提升库存资源利用率和物资周转率、降低库存成本、改善原料醇化养护质量；

实现物资流转全周期可视、可控、可追溯，为物资生命周期价值最大化提供信息支撑；

将多种机器学习算法用于仓储物流决策支撑，实现物流管理和服务效率智能优化、持续改善。

■ 将人工智能、数字孪生、机器学习算法、物联网等技术成功融合到物流作业、业务管理和决策应用中，方案先进性、实用性行业领先；
■ 行业服务经验丰富，对于仓储物流与制造衔接关键节点、物资在库增值等关键需求把握精准；
■ 产品基于微服务架构、支持多种部署方式，对企业信息化、业务和管理基础适应性更好；
■ 云端、边缘端结合数据处理模式大幅提升系统业务响应效率、节约企业实施成本。