统计过程控制系统是一种借助数理统计方法的过程控制工具。它对生产过程进行分析评价，根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆，并采取措施消除其影响，使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态，以达到控制质量的目的。通过大数据实时仿真式的模拟预测分析，达到事前干预或自动纠偏，实现全生产过程的稳态控制和高精度控制。生产过程中进行实时监控，及时发现质量问题，提前纠正，从事后控制逐步转向预防管理。对历史的、过程的质量数据的统计分析，通过表面问题查找最末端的原因，并形成问题、原因和措施的管理闭环，推动工艺质量持续改进。建立符合行业标准的批次质量评价平台，灵活地配置批次质量评价模型，推动工艺质量改进和绩效考评。

● 过程质量实时监控报警：制丝监控、卷包监控、成型监控；
● 质量分析：单项分析、关联分析、多维相关分析、热力分析等；
● 测量系统分析：仪器校准、仪器准确性分析等；
● Sigma测评：评价模型配置、sigma评价等；
● 信息中心：监控报警信息查询、确认、处理，质量信息管理等。

以科学统计和测量方法替代不必要的常规检验，降低一线员工过程质量控制工作量和工作难度；

实现企业质量控制从事后控制到实时控制的转变，及时监控生产以防止产生废品、降低质量成本；

依托移动互联、email等实现质量异常定向、即时、多模式报警和过程追踪，提升质量异常处理效率；

实现多种分析手段（如排列图、多维相关性分析、热力分析、有向关系图等）并用进行过程分析、评估，提升质量问题溯因效率，实现针对性改善，提升质量改进效率。

■ 建立生产过程实时质量数据动态分析与过程连续监控系统，解决企业生产过程实时质量控制问题、提升产品稳定性；
■ 建立完善、具有高度灵活性的过程能力评价评价体系，充分发挥过程质量数据对质量控制、改进支撑作用；
■ 基于过程能力评价分析需要，建立多种图形化分析应用，提升分析效率、简化分析操作；
■ 实现系统与已存在的其他质量管理相关系统数据灵活传递、业务密切协同。