在制造行业，企业拥有各类的制造装备，来满足企业产品的生产制造需求，这些设备大部分拥有独立的控制系统来实现设备的运转与控制。为提升企业生产制造管理水平与效率，通过智能数据采集平台采集信号对象的数据信息，并通过处理机制分析过滤数据和储存数据。综合运用数据采集技术、计算机技术、传感器技术和信号处理技术四大信息技术，建立实时自动数据采集与处理。实现制造装备的连网以及设备全面的数据采集，能够使企业从全局上有效监控各生产工序、设备单元的生产、设备、质量等情况；能够进行科学的作业生产调度和设备状态，将企业的信息化管理真正延伸的生产现场，使企业更轻松地管理生产数据。

● 实时大数据采集：对工业现场、应用系统、外部数据等工业大数据进行全面、实时采集；
● 采集数据处理：提供工业大数据存储、计算、查询、导出、展示等应用；
● 云端协同：打通车间现场控制与制造运营管理层交互通道，支撑“云+边缘“协同联动，实现设备远程控制等。

形成面向工业互联网和智能制造应用的的集中、规范的整合数据资源；

打通工业企业现场控制、生产执行和运营管理层信息交互通道，实现生产过程可视、可控，提升生产组织柔性；

通过可视化分析工具、可视化图形组件等功能实现交互式可视化数据分析；

依托云、端协同提升企业数据采集、处理质量和效率，节约计算资源；

突破数据资产业务边界，以实时数据驱动企业资源配置优化、质量改善、成本控制。

■ 适应企业内网服务器及云部署，支持部署到国内外主流云计算平台，支持弹性计算；
■ 行业业务经验丰富，能基于工业大数据智能化应用关键点对数据采集技术、处理技术、应用支持方式等进行灵活把握；
■ 支持多类型工业协议和多种外部系统接口模式；
■ 无缝实现边缘数据分析和现场设备等优化控制，快速响应，智能物联；
■ 提供 PB 级结构化和非结构化数据云存储与管理，支持高效的数据查询、索引、提取等基本数据集操作；
■ 依托简洁的服务将人工智能知识赋能于传统工业人员。