对企业的设备进行3D的建模，实现业务与模型的绑定，从而实现所有的设备业务操作能通过图形快捷的操作，减轻了设备操作人员的工作量。同时支持语音，能通过语音实现业务操作和交接班等操作，对于大量的运维数据，系统通过大数据分析的方式挖掘其应用价值，应用于智能化预测维护和故障诊断等，能运用系统的设备数据进行预防性的预判，改变由以往计划性维修向预防性维修的转变。

● 设备资产管理：含设备资产台帐、设备标准规范管理、备件全过程管理等；
● 设备运维管理：含运行管理、维修管理、点检、润滑、保养管理等；
● 设备移动智能管理：含移动点检、知识推送、故障预警等；
● 设备绩效评价：含指标管理、评价指标体系管理、绩效评价等；
● 设备持续改进：含改进问题管理、项目管理、知识库等；
● 设备数据服务：统计报表、设备生命周期预测、设备健康评价等。

对设备全生命周期信息即时、集中、规范管理，实现设备全生命周期规范化管理；

将人工智能、物联网、移动互联等融入设备生命周期管理，实现设备业务和管理创新；

量化设备运维绩效和设备生命周期价值，实现设备生命周期价值和综合效率持续优化；

具有设备运维、故障处理、效率改善等标准、经验和优秀实践的沉淀、共享、主动应用和更新；

实现设备数据资产增值，充分发挥数据对设备管理创新发展、设备经济效益优化的驱动作用；

实现设备运维规范化、数字化、智能化，减少突发故障、提升运维效率、降低运维成本。

■ 建立企业智能运维设备管理，横向贯穿设备全生命周期过程、纵向延伸至现场侧的设备管理体系；
■ 建立规范、完善、可视、可溯的设备生命周期信息档案，支撑设备全生命周期管理工作落实；
■ 将3D仿真、移动互联、人工智能等技术融入设备运维管理全过程；
■ 建立设备绩效评价体系，支持用户对设备绩效和管理目标进行层级化、多维度、结构化、量化定义，实现目标引领、绩效可量；
■ 建立全员参与、闭环的精益设备运维体系，深化落实精益管理思想、盘活企业知识资产；
■ 建立设备智能分析模型，对设备成本、绩效、生命周期价值改善等决策和优化进行科学支撑。