数据资源管理，将从数据标准、数据流向、数据存储、数据应用这四方面对厂内自建的应用系统进行梳理和规范，并开展以下工作：一是对数据进行规范定义，形成企业内部统一数据标准，并且所有信息系统建设都必须遵循标准；二是基于标准和规范，从数据产生、流转、使用、消亡对数据整个生命周期进行跟踪、监控；三是对数据进行统一存储管理，并且通过分级，满足数据使用要求，避免无规律、无规划存储导致的数据不同步问题；四是在标准数据基础上进行数据应用，实现数据充分共享、互融互通，发掘数据最大价值，为决策提供有效支持。

业务运营人员：能够快速、高效的提供体验良好的数据展现手段，通过确保了数据资产质量，从而有助于做出更加准确的业务举措；

数据运营人员：支持多种数据使用模式，并提供更为丰富、安全的数据运营管理手段，有助于企业间进行更广泛的数据合作并由此创造价值；

企业管理者：能够合理评估、规范和管理企业信息资产，在有效IT投资和降低管理成本的同时，挖掘和发挥数据资产价值并增值；

IT建设部门：能够规范数据处理过程、保障数据资产质量、提升IT系统建设效率、快速支撑业务部门运营需要，从而激发创新、体现价值。

客户现状

1、客户计划采取Hadoop+DB2 混搭式结构实现经分域系统重构、优化；
2、2040个接口、功能模块，1058个模块,2700多个指标,2306个数据表重构,180个一经上报，参与团队多、周期长。

效果展示